智能视频分析技术在安防领域的应用

现代网络视频监控系统的发展趋势是大规模联网、分布式部署、智能化监控。基于计算机视觉的智能视频分析融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制及计算机科学等多个学科领域的技术。与传统视频监控系统相比，智能视频监控系统能从原始视频中分析挖掘有价值信息，变人工伺服为主动识别，变事后分析为事中分析并进行报警。　　　　智能视频监控技术(IVS：IntelligentVideoSurveillance)基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，产生高层的语义理解，并形成相应事件和告警的监控方式。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频监控技术往往借助处理器芯片的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。　　　　视频智能分析的产生及其特点　　　　智能视频系统要解决的基本问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像。根据统计分析，安保操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息，而使这项工作失去意义。伦敦地铁爆炸案中，安保人员花了70个工时才在大量磁带中找到需要的信息。因此基于上述两点，选择视频分析系统将能够将人从繁重的劳动中解脱出来，从而提高效率，智能视频分析系统将在未来成为视频监控系统的核心组成部分。　　　　智能视频分析产生的背景来源于最基本的需求，例如：当安保值班人员面对成百上千的摄像机，无法真正地在风险产生时预防或干涉，多数靠回放相关的录像事后处理;另外在一些非安防应用中，如商业上人流统计、目标识别(车牌、人脸)等等，也需要自动智能的统计识别。智能视频分析将事件的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，由值班人员进行相应处理操作。　　　　智能视频监控的主要优势：　　　　•快速的反应时间：毫秒级的报警触发反应时间;　　　　•更有效的监视：保安人员只需要注意相关信息;　　　　•强大的数据检索和分析功能：能提供快速的反应时间和调查时间。　　　　运动检测是基础　　　　绝大多数智能视频分析都是基于运动目标检测技术，即首先智能分析系统能准确地完成对运动目标的检测，将运动物体与图像背景有效分离，提取出运动目标信息。　　　　从计算机视觉的实际应用上来看，运动目标检测与识别、分析所面临主要挑战和需解决问题可以归结为三个方面，即算法的鲁棒性、准确性、实时性。

1/3 记录数:3  首页 上一页 1 2 3 下一页 末页