互联网下门窗业两大工具：大数据、O2O

首先，我们通过互联网搜索引擎，精准地去找到这些客人;其次，利用互联网大数据，分析各种数据，随时更新经营策略;第三，互联网是可以聚焦的，我们可以把我们的产品销量做得非常高。这样，一个单品一个月就可以做到几百件、上千件的量。有了量，生产端就可以以流水线的高效率方式来生产了。　　生产成本的角度来说门窗并不贵，但租金等各种成本占比很高，因而使价格背离价值本身。传统门窗店需要靠地理位置来吸引客流，要开在人流密集的地方，但这些地方租金昂贵。比如，北京大卖场的门窗，租售比在40%以上，也就是卖一件1万元的门窗，4000元是供应商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%，还有人工、广告等成本，不抬高售价就没有利润，传统大卖场销售的门窗，零售价往往是出厂价的4到5倍。　　大卖场的销售模式弊端已经凸显——传统商业模式下的门窗大卖场一方面要挣地产的钱，一方面又要挣零售的钱，最后都体现到门窗价格中，而利润又总被成本消化掉，在互联网时代这是很难被接受的。　　门窗和其他一些网上销售的品类有所不同，其主流消费人群在购买时需要进行产品体验。门窗一般比较贵，而且是耐用品，所以购物过程是理智型的，这里核心介绍一下获取北京造价信息官方电子版可访问祖国建材通(www.zgjct.com),实时更新北京市建筑、市政、交通、园林、电力电网工程造价信息并提供PDF及Excel电子版下载，客人需要反复挑选和体验，才能做出购买决策。而门窗的材质、手感、气味等都是图片没法体现的。　　单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、书籍这类商品，送到客人手里，交易过程就基本结束了。但门窗还需要安装、维修，下单仅仅是完成了销售的一部分。　　解决这些问题的关键是回归门窗销售的本质，让客人看得见、摸得着、闻得出，能真实体验，体验店在客户下单决策过程和售后服务中都起着重要的作用，这两个环节在门窗销售过程中是最重要的。　　相比门窗大卖场商业模式，O2O可以说是将传统商业模式推倒重建。大数据可以帮助企业规划出租金性价比最好的线下布局，另一方面，依靠线上推广将找到一个客人的成本精确控制在15%左右，今后成本还会往下降。