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新闻时间:2020-04-27,来源:中国建材-商业资讯,作者:

又是一年秋冬季钢材限产知多少

环保政策的一阶拐点出现后,2018-2019年秋冬季的限产政策中,空气改善目标有所下调,同时严禁“一刀切”的限产方式。目前,京津冀及周边、汾渭平原、长三角等重点区域根据自身情况,大部分已经制定了具体行动方案。本报告将根据各地的限产方案,逐一梳理钢材限产情况。

各地限产情况梳理:依次梳理了京津冀及周边地区、长三角、汾渭平原等三个重点区域各地的限产方案。总体看秋冬季限产影响日均产能28万吨,比例约为34%。

执行更为灵活,实际影响较去年更低:但今年的限产执行更加灵活,决策权下放到地方,再加上预留的一些豁免条件,在执行上将更加的灵活。2017-2018采暖季采用一刀切的形式下,后期执行尚且出现放松,今年更加灵活的限产方式下,空气质量好的时候可以多生产,预计对产量的影响,较去年更低。

从空气质量历史数据看,改善目标可实现:由于改善目标下调,今年空气质量改善目标的上限,相比7-8月平均水平,增幅允许达到95%-134%,而根据我们对历史数据的测算,历年季节性增幅一般低于这个水平。因此,如果今年空气扩散条件不发生超季节性恶化,则空气质量改善的目标可以实现。

一句话总结

总体看:秋冬季限产影响日均产能28万吨,比例约为34%

京津冀及周边地区:(1)唐山:总体限产比例31.5%,与去年实际执行比例基本持平;邯郸、邢台:要求限产比例40-50%,相对较高;

汾渭平原:改善目标较高,但限产比例一般

长三角:目前主要仍受进博会影响

我们在9月12日的报告——环保政策或变,钢价一阶拐点出现,此前持续升级的限产政策开始纠偏。2018-2019年秋冬季的限产政策中,空气改善目标有所下调,同时严禁“一刀切”的限产方式。目前,京津冀及周边、汾渭平原、长三角等重点区域根据自身情况,大部分已经制定了具体行动方案。本报告将根据各地的限产方案,逐一梳理钢材限产情况。

一、京津冀及周边地区

(一)总体目标

2018年空气质量改善目标:2018年10月1日至2019年3月31日,京津冀及周边地区细颗粒物(PM2.5)平均浓度同比下降3%左右,重度及以上污染天数同比减少3%左右。

各地根据自身情况,制定了具体限产方案,其中,空气质量较差、钢铁产能集中的唐山和邯郸,限产方案非常精细,具体到了各个厂家。

(二)唐山:总体限产比例31.5%,与去年实际执行比例基本持平

唐山对每家企业进行分类评级,限产比例各不相同。我们进行了汇总计算,总计秋冬季限产影响产能约1859万吨,约占整体产能比例的31.5%。去年取暖季期间,唐山生铁要求限产比例为50%,但实际执行比例约30%,因此,今年的限产目标,较去年取暖季的实际执行比例基本相当。

(三)邯郸、邢台:要求限产比例40%-50%,相对较高

邯郸同样将当地钢厂分类,从结果看,目前没有A类企业,全部为B类和C类,在不同的时间阶段,限产的比例不同,预计影响生铁产能如图2所示。

邢台钢铁产能较少,只有邢台钢铁和德龙钢铁2家,限产比例分别为50%和40%,且德龙钢铁涉及供暖民生任务,预计实际执行中,邢台地区限产对实际产量影响不大。

(四)其他京津冀及周边地区

除上述城市之外,其余京津冀及周边地区的限产方案较为模糊,并没有具体到每个厂家的限产要求。长治市对完成特别排放的钢厂,统一的限产比例为30%。

我们认为在后续执行中,还是根据实际空气质量情况,能否完成PM2.5下降3%的总体目标,去决定限产力度。

二、汾渭平原改善目标较高,但限产比例一般

在蓝天保卫战的三个重点区域中,汾渭平原的空气改善目标为PM2.5同比下降4%,目标是更高的。但从目前披露的各地限产细则看,钢厂限产比例较为一般。

目前仅临汾有较为精细的限产方案(长治属于京津冀及周边地区范围),限产时间自2018年11月15日至2019年3月15日,限产力度根据钢企承担居民供暖情况不同而有差异。共涉及5家钢企共4座高炉(不包括铸造企业),其中1座高炉限产20%,另3座高炉全停,合计限产产能比例约19%,如图3所示,目前看限产比例并不高。

其余汾渭平原中涉及钢铁产能的城市,暂未有具体的限产方案出台,而是由当地政府根据实际空气质量情况自行决定。

三、长三角目前主要受进博会影响

长三角方面,由于上海进博会影响,江苏地区在11月就有限产执行。11月因进博会限产,影响铁水总量约32万吨。

除进博会外,江苏省要求,2017年秋冬季PM2.5浓度超过60微克/立方米的城市(徐州、常州、淮安、扬州、镇江、泰州、宿迁市),重点行业企业应在现有污染排放的基础上减排50%以上;2017年秋冬季PM2.5浓度低于60微克/立方米的城市(南京、苏州、南通、连云港、盐城市),重点行业企业应在现有污染排放的基础上减排30%以上。据此估算,秋冬季限产对钢铁产能的影响如图4所示:

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