道路监控趋向成熟 智能视频分析技术活跃市场

当前高速公路安防建设正涌现出各类智能分析技术，譬如车牌自动识别、车辆轨迹跟踪、流量检测分析等新技术。通过这些新技术可扩展实现对沿途超速车辆抓拍，具体区间的车辆测速和流量统计等功能;可实现对大车非法占用小车车道抓拍功能;可实现车辆非法占用应急车道、随意停车、逆行等抓拍功能;可实现针对高速公路重要出入口拥堵检测、客车非法上下客检测和抓拍录像;可针对交通事故检测抓拍录像。随着发展，视频监控在高速公路、高速铁路等方面的应用越来越成熟。

对于高速铁路而言，其安全监控的主要监测内容按对象不同可大致分为5大类：自然灾害监测(如地震、雨量及洪水、风速和风向等)，线路监测(如轴温、路基灾害等)，大型结构物监测(如车站站房、隧道、牵引变电所及通信信号机械室内及周围自然状况监测等)，物体侵入监测，列车运行状况与车厢监测等。传统的高速铁路综合安全防灾系统都是基于各种传感器来进行的，但是随着视频监控及其分析技术的不断发展和进步，基于视频的综合监测系统得到了更多的重视和应用。

主动红外夜视技术

综合安全防灾系统的前端视频监控点通常在户外自然环境较为恶劣的场所，同时需要对目标进行全天候的监控，在夜间也没有路灯、建筑物灯光等其它的环境光源可以利用，对于雨天、雾天等特殊气象条件要求能够保持良好的可视距离，可视距离最好能在1-2公里左右。目前市场上能够提供的夜视技术主要有三种：被动红外成像技术、基于红外灯的主动红外夜视技术、基于激光器的主动红外夜视技术。

被动红外成像技术适合于监控夜间人或车等运动物体，对于环境监控力不从心，基于红外灯的主动红外夜视技术可视距离近(300米以内)，光源体积大寿命短故障率高，很难适应户外恶劣的自然环境。基于激光器的主动红外夜视技术目前已经比较成熟，包括红外激光照明器灯、超低照度彩转黑摄像机、红外夜视专用监控镜头三大部分。

激光的特性决定了激光可以照摄更远的距离，而且光强度也比常规光源要强的多。激光具有亮度高、单色性好、方向性好等优点，通过对波长的选择可以增大CCD对波长的感应程度。激光灯的寿命很长，一般都在10000个小时以上。摄像机的选择则主要顾及两个方面：一个是白天成像效果，一个是是否是感红外的低照度。白天要求效果好，就是要求其有滤光片切换结构，白天滤掉不可见光，使成像色彩更真实，晚上切换到夜视模式，把不可见光放进来，这样既能保证白天不失色，又能保证夜视效果。

夜视镜头的F数一般比常规镜头的F数要小，这就意味着镜头的进光量要比常规镜头要大，有较强的光收集能力，好的夜视镜头的镜片对近红外光进行了增透，提高了近红外光的透过率。为了看清楚远距离的物体，一般选用电动长焦镜头。

智能视频分析技术

智能视频技术源自计算机视觉与人工智能的研究，其发展目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，这一研究应用于视频监控系统、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。

这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，同时，必将全面提升安全防范工作的效率。智能视频分析在火灾报警、异物入侵报警、车站与桥梁监测方面能够发挥很多积极作用。

这类技术，作为道路监控智能化的重要手段，亦是越来越得到行业的关注，也被大量地应用到实际项目中来。就目前来说，道路视频智能分析系统架构主要有三种方式：

智能分析摄像机：这是目前的主要实现方式，即将智能视频分析算法嵌入到前端专业设计的摄像机中，当有行驶的车辆触发摄像机抓拍后，摄像机即刻通过内嵌算法对视频信息进行检索和分析，然后将图片及分析结果传送到后台联动处理中心。该种前端识别方式有两大优点：一是处理效率高，二是只输出分析的结果，其传输的信息流量和带宽占有率低。当然也可根据需求输出双码流。

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